No me malinterpreten: la investigación de palabras clave es, por supuesto, importante. Los SEO y las empresas utilizan la investigación de palabras clave para decidir qué partes de su negocio priorizar, pronosticar los resultados de sus actividades, evaluar posibles oportunidades de expansión y, por supuesto, escribir etiquetas de título, redactores breves o participar en otra actividad táctica. El punto es que si le pagara a un consultor que no es de SEO, tal vez a un consultor de gestión, por este nivel de conocimiento estratégico, pagaría una fortuna y escucharía con mucha atención.
Y, sin embargo, en los negocios de SEO, la investigación de palabras clave es la tarea que probablemente se delegue al miembro más joven del equipo. Se considera trabajo duro. Es aburrido, tedioso, repetitivo y fácil, eso creemos. Lo sé, porque he hecho esta suposición (errónea) muchas veces como SEO sénior, y fui el receptor de ese «trabajo duro» al principio de mi carrera.
Hay tres formas principales en las que creo que estamos convirtiendo lo que debería ser una pieza complicada de pensamiento estratégico en tedio. Los cubriré a continuación, junto con en qué enfocarse en su lugar.
Cantidad frente a calidad
Si accede a su motor de búsqueda favorito y busca algunas guías sobre cómo realizar una investigación de palabras clave, encontrará que un tema común es comenzar acumulando la lista más exhaustiva posible de palabras clave potenciales. Si se queda sin filas en Excel o celdas en Google Sheets, aparentemente es una insignia de honor.
Quizás use herramientas como multiplicadores de palabras clave, Google Search Console y GA Site Search para agregar tantas variantes oscuras de sus palabras clave objetivo como pueda encontrar.
Sin embargo, esta es una tarea de tontos.
Google mismo ha dicho repetidamente que el 15% de las palabras clave que ven todos los días son totalmente nuevas para ellos.
En este contexto, ¿Cómo podemos esperar capturar realmente todas las palabras clave posibles que alguien podría usar para llegar a nuestro sitio? Parece completamente inútil.
¿Por qué no ahorrarnos un montón de tiempo y simplificar en gran medida nuestro análisis, simplemente capturando las pocas palabras clave principales para cada intención única a la que deseamos apuntar?
Es fácil producir una enorme lista de palabras clave que contenga quizás tres o cuatro intenciones, pero es una gran pérdida de tiempo, ya que producirá una pequeña fracción de un vasto mar desconocido de palabras clave, y optimizará para los principales de todos modos. Sin mencionar que hace que el resto de su análisis sea un dolor total y extremadamente difícil de consumir después.
En su lugar, intente capturar el 90 % de las intenciones de su nueva página, producto o sitio potencial, en lugar del 90 % de las palabras clave potenciales. Es mucho más realista y puede dedicar el tiempo que ahorra a tomar decisiones estratégicas en lugar de insultar a Excel.
Eliminando la automatización
Otro consejo común es utilizar manualmente las SERP de Google como herramienta de investigación de palabras clave. Esto está bien en principio, y es un consejo que he dado, particularmente a los equipos editoriales que investigan piezas individuales de contenido, ya que ayuda a que la investigación se sienta más basada en lo que realmente están tratando de afectar (Google SERP).
Sin embargo, para la investigación de palabras clave a escala realizada por un profesional de SEO, este es un paso demasiado manual y redundante. ¿Por qué?
Porque probablemente ya esté haciendo esto, posiblemente dos veces, en otras partes de su proceso. Si usa una suite de SEO popular, es muy probable que estos datos ya estén integrados en cualquier sugerencia que haya descargado. Ahórrese la recopilación manual de datos (o peor aún, el raspado SERP poco confiable y quisquilloso en su propia computadora personal) y simplemente recopile esta valiosa información una vez.
Del mismo modo, si está buscando principalmente palabras clave para las que debería clasificar en lugar del amplio océano abierto de oportunidades, obtendrá más del 90% de eso al ver quiénes son sus competidores y para qué clasifican que usted no.
Realmente no tiene que ser una prueba masiva. Una vez más, se trata de pasar más tiempo en la parte importante y menos tiempo en el trabajo duro.
Las métricas incorrectas
«Lo importante», sin embargo, es probablemente la priorización, lo que significa que probablemente se trate de métricas.
Por lo general, la métrica principal involucrada en la investigación de palabras clave es el volumen de búsqueda, y eso probablemente sea inevitable (aunque no todos los volúmenes de búsqueda se crean de la misma manera; tenga cuidado con un viernes de pizarra en este otoño), pero incluso los volúmenes de búsqueda más precisos pueden perder la historia completa
El problema central aquí es que las tasas de clics para las palabras clave varían enormemente.
El gráfico muestra que solo alrededor de un tercio de las palabras clave en este conjunto aleatorio tenían un CTR cercano al 100 % para todos los resultados orgánicos combinados. También muestra la gran variación en los CTR totales entre las palabras clave de este grupo.
Esto no es atípico y está bien discutido en el espacio de SEO en este momento. Muchos SERP tienen resultados orgánicos que comienzan esencialmente debajo del pliegue. Lo que significa para la investigación de palabras clave es que el volumen no es una métrica tan buena. Es un componente importante: necesita tanto el volumen como el CTR para calcular cuántos clics pueden estar disponibles, pero por sí solo, es un poco sospechoso.
Nuevamente, esto no tiene por qué ser una prueba enorme, sin embargo, muchas herramientas, le darán estimaciones de CTR para sus palabras clave. Entonces, en el mismo lugar donde obtiene sus volúmenes, puede obtener una métrica que evitará que priorice las cosas incorrectas o, en otras palabras, evitará que pierda más su ti.
No pierdas tu tiempo
Hay una gran cantidad de habilidades, matices y experiencia en la investigación de palabras clave que no he cubierto aquí. Pero mi esperanza es que podamos adquirir el hábito de centrarnos en esos bits, y no solo gritar en la hoja de cálculo vacía.